I-OM.ai 中国版
建立在正分子医学基础之上
由 I-OM 系统医学驱动
提出健康问题，探索疾病根源，学习如何通过整合性系统医学， 改善生理功能，增强健康韧性，并支持长期健康与健康长寿。
中国版采用阿里云通义千问大模型，为中国大陆用户优化。
本平台提供的内容仅用于健康教育，不构成医学诊断或个体化医疗建议。 如有个人健康问题，请咨询具备资质的医疗专业人员。
I-OM 系统医学是一套用于理解健康、慢性病及健康长寿的系统医学框架。 它建立在正分子医学基础之上，并整合系统生物学、分子生物学、 代谢医学、生活方式医学、功能医学、低碳与代谢营养、 健康衰老科学及其他循证健康方法。 其目标是识别疾病的上游根因，恢复生理功能， 提高人体韧性，并支持长期健康。
超越症状和疾病标签，寻找导致生理失衡与慢性病的上游根源。
支持代谢、能量产生、细胞修复、免疫平衡与整体生理韧性。
建立长期可持续的健康能力、疾病抵抗力与健康长寿基础。
公众版
帮助公众理解健康、营养、慢性病、健康韧性和健康长寿的实用决策框架。
即将推出
专业版
为医疗健康专业人士提供根因分析、系统生物学、 疾病特异性模型、生理功能评估和健康长寿医学框架。
即将推出
多数健康人工智能主要提供一般性的医学资料总结。 I-OM.ai 则按照根因与系统医学框架进行分析， 关注营养、代谢、炎症、免疫、压力、毒素、 生活方式及人体修复能力之间的相互作用， 从而帮助用户更深入地理解健康与慢性病。
关注导致疾病发生和发展的上游因素，而不只停留在症状和诊断标签。
强调优化营养素状态，支持人体正常功能、细胞修复及健康维护。
整合现代生物医学、系统生物学、正分子医学、 功能医学、代谢医学、低碳营养和健康长寿科学。
I-OM.ai 将数十年的医学专业经验与现代人工智能相结合， 致力于建立新一代健康教育与系统医学平台。
创始人兼医学总监
I-OM.ai 与 I-OM 系统医学创始人、医学科学家， 并担任 Orthomolecular Medicine News Service（OMNS） 主编。成长博士拥有近五十年的医学、科研和临床经历， 长期致力于正分子医学、系统医学、代谢健康、 慢性病管理及健康长寿医学的发展。
首席人工智能架构师
Eric 毕业于纽约大学，主修数学与计算机科学。 毕业后一直从事人工智能相关工作， 包括为金融科技行业开发人工智能解决方案。 他与成长博士密切合作， 负责领导 I-OM.ai 人工智能平台的技术架构与开发。
